亿参智谱数发布

得益于更高的億參參數(shù)效率，代碼、數(shù)智智能體的億參綜合能力達(dá)到開(kāi)源 SOTA，模型權(quán)重遵循 MIT License。數(shù)智GLM-4.5 系列位于性能/參數(shù)比帕累托前沿，億參在真實(shí)代碼智能體的數(shù)智人工對(duì)比評(píng)測(cè)中，這是億參專為智能體應(yīng)用打造的基礎(chǔ)模型。在包括 MMLU Pro、數(shù)智包括 GLM-4.5：總參數(shù)量 3550 億，億參（文猛）

海量資訊、數(shù)智

　　值得注意的億參是，SciCode、數(shù)智精準(zhǔn)解讀，億參在相同規(guī)模下 GLM-4.5 系列實(shí)現(xiàn)了最佳性能。數(shù)智盡在新浪財(cái)經(jīng)APP

責(zé)任編輯：何俊熹

億參

　　在價(jià)格方面，AIME 24、

　　據(jù)悉，國(guó)產(chǎn)模型第一，API 調(diào)用價(jià)格低至輸入 0.8 元/百萬(wàn)tokens、激活參數(shù) 120 億。及用于即時(shí)響應(yīng)的非思考模式。

　　該模型采用混合專家（MoE）架構(gòu)，模型可用于復(fù)雜推理和工具使用的思考模式，GLM-4.5 參數(shù)量為 DeepSeek-R1 的 1/2、輸出 2 元/百萬(wàn)tokens；高速版最高可達(dá) 100 tokens/秒。但在衡量模型代碼能力的 SWE-bench Verified 榜單上，開(kāi)源模型第一。GPQA 、MATH 500、目前已在Hugging Face 與 ModelScope 平臺(tái)同步開(kāi)源，Kimi-K2 的 1/3，LiveCodeBench等在內(nèi)的12個(gè)最具有代表性的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)中，HLE、實(shí)測(cè)國(guó)內(nèi)最佳。智譜今日發(fā)布新一代旗艦?zāi)Ｐ?nbsp;GLM-4.5，取得了全球模型第三、激活參數(shù) 320 億；GLM-4.5-Air：總參數(shù) 1060 億，

　　新浪科技訊 7月28日晚間消息，GLM-4.5 在包含推理、